一、 主题：大模型是否能够理解幽默

主讲人：王舰

摘要：大型神经网络现在可以生成笑话，但它们真的「理解」幽默吗？本文通过三项任务来测试人工智能模型，包括将笑话与卡通相匹配、选出优质配文（caption）以及解释优质配文为何有趣。完成这些任务的关键是「理解」图像和配文之间复杂且出人意料的关系。该论文研究了多模态模型和纯语言模型对幽默的理解能力，结果表明这些模型仍然大程度的落后于人类表现。

时间和地点：9月23日9：00-9：30（星期六上午九点-九点半）办公楼310会议室

                        腾讯会议 ID：832-9044-3496

二、 主题：新的信息提取方式

主讲人：刘洋

摘要：论文研究了一种新的信息提取（IE）问题设置，称为文本到表，我们将文本到表形式化为一个序列到序列（seq2seq）问题，还在seq2seq方法中开发了一种新的方法，利用了表生成中的两种附加技术：表约束和表关系嵌入。

时间和地点：9月23日9：30-10：00（星期六上午九点半-十点）办公楼310会议室

                       腾讯会议 ID：832-9044-3496

图文作者：杨磊稳    责任编辑：孙宇清