语义计算实验室

因课题需要，山东大学语义计算实验室语义技术课题组拟招收博硕士研究生若干，博士后1-2名,研究助理1-2名，从事基于海量数据的知识学习和推断。诚邀相关专业人士加入。申请材料和个人简历请发至邮箱sun_yuqing@sdu.edu.cn。

一、 主题： 使用模态相关预训练的文本到代码生成主讲人： 贾颖欣摘要： 大型预训练语言模型通常是将自然语言和程序语言这两种模态映射到相同的嵌入空间中。然而，编程语言关键字（例如“while”）通常具有非常严格定义的语义。因此，从他们的自然语言使用中进行迁移学习可能不一定对他们的代码应用有益，反之亦然。假设一个已经预先训练好的语言模型，在这项工作中，作者研究了如何根据令牌序列所属的模态（自然语言/程序语言...

一、 主题： 多粒度答案的开放域问题解答主讲人： 梁延杰摘要： 事实问题通常可以在不同的粒度级别上得到正确回答。然而，标准问答 (QA) 评估协议并未明确考虑这一点，而是将预测答案与单一粒度级别的参考答案进行比较。在这项工作中，提出了 GRANOLA QA，这是一种新颖的评估设置，其中根据一组多粒度答案的准确性和信息量来评估预测答案。提出了一种简单的方法，用于通过多粒度答案丰富现有数据集，并创建 GRANOLA-EQ，这是 EN...

一、 主题： 多文档问答中的知识图提示主讲人： 梁延杰摘要： 大型语言模型（LLM）的“预训练、提示、预测”范式在开放域问答（OD-QA）方面取得了显着的成功。然而，很少有作品在多文档问答（MD-QA）中探索这种范式，这项任务需要彻底理解文档内容和结构之间的逻辑关联。为了填补这一关键空白，我们提出了一种知识图提示（KGP）方法来制定正确的上下文来提示法学硕士进行MD-QA，该方法由图构建模块和图遍历模块组成。对于图构建...

聚餐历来是实验室小伙伴欢聚一堂的乐事，在即将告别2023年之际，12月23日，我们满怀喜悦，举办了一场温馨热烈的新年聚餐会。甜蜜的蛋糕与红烧猪蹄的香气交织，不仅瞬间唤醒了每个人的味蕾，更将对毕业伙伴的不舍之情和由衷祝福转化为了一场美食的盛宴。同学们畅所欲言，交流学术研究过程中的探索经历和收获，分享生活旅途中的精彩瞬间，使实验室群像更为立体饱满，令在场的每一个人深深感受到科研旅程中协同互助的珍贵和团队的...