语义计算实验室2022春季学期讨论班（11）
一、 主题：中文词内结构的深入研究
主讲人：刘天元
摘要:中文的词汇通常由多个汉字构成，与英文字母不同，汉字通常承担了更丰富的语义功能。本文研究汉字在组成中文词汇时，词内汉字的语义和结构功能，为更好的解决中文的词汇语义建模提供了新的思路、方法和工具。
时间和地点：5月21日9:00-10:00（星期六上午9点-10点）办公楼201
腾讯会议 ID：522-7068-6445
二、主题：图神经网络可解释性
主讲人：夏天宇
摘要：图神经网络由于其在各种图任务上的良好性能，比如图分类、节点分类、链接预测和图生成，近年来受到了广泛的关注。研究图的可解释性是一项重要任务。本次介绍两个方法，第一篇工作基于子图解释GNN的预测，第二篇工作基于格兰杰因果关系，使用因果解释模型来解释GNN的预测
时间和地点：5月21日10:00-11:00（星期六上午10点-11点）办公楼201
腾讯会议 ID：522-7068-6445
图文作者：杨涛 责任编辑：孙宇清