一、 主题：攻击样本生成与检测

主讲人：刘天元

摘要:自然语言处理中神经网络方法的可靠性和安全性一直有待验证，攻击样本生成是一个较为常见的手段。本次讲述两篇文章都从词汇级别出发，分别进行攻击样本的生成和检测。

时间和地点：10月29日9:00-10:00（星期六上午9点-10点）办公楼201

腾讯会议 ID：690-7644-3039

一、 主题：共情对话和面向机器翻译的数据增强方法

主讲人：王舰

摘要:第一个工作面向共情对话，引入了ConceptNet构造对话历史的情感图，通过对情感图的编码提取后续对话的情感信号，生成具备合理情感的回复。第二个工作是一个数据增强方法，该方法通过对比学习方法，将源文本和目标文本的语义编码入相近的空间，随后在该空间采样生成增强后的样本，作者通过大量的实验证明了该方法对提升机器翻译模型性能的有效性。

时间和地点：10月29日10:00-11:00（星期六上午10点-11点）办公楼201

腾讯会议 ID：690-7644-3039

图文作者：李稳    责任编辑：孙宇清