一、 主题：少样本命名实体识别主讲人：吴佳琪摘要:随着预训练语言模型的提出，命名实体识别模型在充足的数据量情况下，具有很好的性能和鲁棒性。但是在现实的应用场景下，构建NER系统仍然是一项劳动密集型、耗时的任务，通常只有非常少量的标记数据可用于新领域，所以如何使得模型在少样本环境下具有良好的鲁棒性是一个具有挑战性的问题。时间和地点：3月12日9:00-10:00（星期六上午9点-10点），软件学院办公楼201会议室      ...

一、 主题：神经与逻辑结合的自然语言推理主讲人：郑威摘要:预训练语言模型在自然语言推理（NLI）任务实现了较高性能，与此同时NLI对符号方法的关注较少。该文章提出一种将深度学习与符号方法结合的系统来解决NLI任务，提出了一个称为 NeuralLog 的推理框架，它利用基于单调性的逻辑推理引擎和神经网络语言模型进行短语对齐，实验表明，其联合逻辑和神经推理的系统提高了NLI任务的准确性。时间和地点：3月5日9:00-10:00（星期六...

一、 主题：为NLP模型的预测生成解释主讲人：郑威摘要:本次分享的两篇文章关注在神经网络处理NLP任务（如文本分类、NLI）时，生成预测相关的可信赖的解释。第一篇工作提出NILE，一个自然语言推理（NLI）系统，能够生成标签以及预测标签的自然语言解释；第二篇工作提出一种新的文本分类生成性解释框架，该模型不仅能够提供分类预测，而且能够生成细粒度信息作为决策的解释。时间和地点：12月4日9:00-10:00（星期六上午9点-10点）...

      实验室许浩然、谢翌同学博士论文答辩将于2021年12月2日在行政楼202会议室举行，欢迎大家到场参加。主题：谢翌——学术论文推荐关键问题研究许浩然——基于社会媒体用户行为的隐私偏好与风险分析答辩主席：曹健 教授（上海交通大学）答辩委员：卢暾 教授（复旦大学）杨波 教授（电子科技大学）徐秋亮 教授（山东大学）崔立真 教授（山东大学）答辩秘书：蒋瀚 副教授（山东大学）答辩时间：2021年12月2日（周四）9:00-12:00...

一、 主题：使用深度模型解耦大脑中的语义和语法表示主讲人：刘天元摘要:近来有多篇工作探究深度语言模型和大脑中神经激活的相关性。本文提出了一种新方法，进一步解构深度语言模型表示中的词汇、组合、语法、语义等多角度的信息，探究大脑中对应的功能区域的情况。时间和地点：11月20日9:00-10:00（星期六上午9点-10点），软件学院办公楼201会议室          腾讯会议 ID：464 969 234二、主题：开放关系抽取主讲人：夏天宇摘要...