第18届全国计算机支持的协同工作与社会计算学术会议于2023年8月18日至20日在黑龙江省哈尔滨市哈尔滨工程大学举行。该会议是国内计算机支持的协同计算领域的重要会议，连续成功举办了17届。实验室论文《Extracting Structural Knowledge for Professional Text Inference》和《Professional Text Review Under Limited Sampling Constraints》被该会议录用。 杨磊稳同学作为代表在会议上为《Extracting Structura...
实验室负责人孙宇清博士，现为山东大学软件学院教授，中国计算机学会协同计算专业委员会副主任，系统软件专业委员会委员，山东省电子政务专家咨询委员会成员，香港大学和美国普渡大学访问学者，山东信息通信技术研究院高层次创新人才。研究方向为语义与协同计算，近几年主持和参与了国家自然科学基金重大研究计划、国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家科技支撑计划、国家发改委项目、山东省重点研发计划、山东省...
由山东大学主办的多模态智能认知技术研讨会和山东省自然科学联合基金重点项目 “鲁棒高效的多模态智能认知理论与关键技术研究”启动会于2023年2月19日在山东大学软件学院召开，以推动多模态智能认知技术的进一步发展，保证项目的高效推进与顺利完成。 让机器具有人类智能是人工智能的理想目标，多模态预训练模型已成为近期研究热点，在如视觉问答，图文转换，语言问答等任务上取得了突破进展。但当前的多模态认知...
报告摘要：当前，图神经网络已经成为了学术界和工业界的研究热点。在图神经网络中，知识传播是图神经网络模型的核心机制，是模型有效利用和学习图的拓扑关系的关键。然而，当前大多数图神经网络模型在知识传播的过程中，会盲目地传递和聚合所有“邻居”节点的知识，这是否合理？目前很少有相关的工作对此进行研究。为此，本报告汇报图神经网络中自适应知识传播机制的最新进展，包括节点间、图模型间的动态的知识传播算法研究等, 并且分析了未来图神经网络中自适应知识传播的研究方向。
卡内基·梅隆大学（Carneige Mellon University）是一所享誉世界的私立顶级研究型大学，拥有全美顶级的计算机学院，其语言技术研究所（Language Technologies Institute ）也是世界顶级自然语言处理研究中心之一。
徐熙同学在大三学年加入语义计算实验室，在孙宇清老师的指导下参与“基于句法知识的无监督文本改写”以及"多样性文本生成"课题，其中“基于句法知识的无监督文本改写”工作被人工智能旗舰会议AAAI 2023录用。
