多模态智能认知技术研讨会暨山东省自然科学联合基金重点项目“鲁棒高效的多模态智能认知理论与关键技术研究”启动会

由山东大学主办的多模态智能认知技术研讨会和山东省自然科学联合基金重点项目 “鲁棒高效的多模态智能认知理论与关键技术研究”启动会于2023年2月19日在山东大学软件学院召开，以推动多模态智能认知技术的进一步发展，保证项目的高效推进与顺利完成。

让机器具有人类智能是人工智能的理想目标，多模态预训练模型已成为近期研究热点，在如视觉问答，图文转换，语言问答等任务上取得了突破进展。但当前的多模态认知计算仍局限于模仿人类表观，学习数据和符号规律，缺乏认知层面的理论依据，难以胜任隐式知识理解和联想推理等认知任务。由于这类模型参数规模巨大，训练模型需要超大规模数据和计算量，即使在下游特定任务微调阶段，计算成本仍是不可回避的问题。因此，如何在知识层面建立跨模态数据的结构化知识预训练模型，解决标注数据匮乏情况下的具体智能认知问题，形成可复用的迭代智能学习方法论，对于突破知识和数据融合驱动的智能技术具有重要理论价值。

为了突破上述核心挑战，推动多模态智能认知技术的进一步发展，应用多模态智能认知技术解决领域任务，山东大学软件学院组织本次多模态智能认知技术研讨会，邀请了企业和科研机构的专家学者参与，以促进产学研结合，探索发展方向和解决方案。本次研讨会得到山东省自然科学基金创新发展联合基金（ZR2022LZH007）支持。

山东大学软件学院孙宇清教授主持了本次研讨会和项目启动会，对会议背景及参会人员进行了介绍。受邀参与本次会议的专家学者有北京理工大学计算机学院李长升教授，浪潮全国重点实验室范宝余研究员和徐聪研究员，山东大学信息学院刘治教授，山东大学软件学院秦学英教授等。各位专家结合自己的学术研究讲解了热点问题、前沿技术和创新应用。专家的精彩报告让与会者受益匪浅，与各位专家的交流互动也让与会者了解到了领域技术发展方向，活跃了学术思想。