语义计算实验室2021秋季学期讨论班（10）
一、 主题：为NLP模型的预测生成解释
主讲人：郑威
摘要:本次分享的两篇文章关注在神经网络处理NLP任务（如文本分类、NLI）时，生成预测相关的可信赖的解释。第一篇工作提出NILE，一个自然语言推理（NLI）系统，能够生成标签以及预测标签的自然语言解释；第二篇工作提出一种新的文本分类生成性解释框架，该模型不仅能够提供分类预测，而且能够生成细粒度信息作为决策的解释。
时间和地点：12月4日9:00-10:00（星期六上午9点-10点），软件学院办公楼201会议室
腾讯会议 ID：391-370-888
二、主题：通过相似性比较解决问答系统中的异常值问题
主讲人：侯庆锐
摘要：在问答系统中，识别无法回答或领域不相关的异常问题是一个重要任务。本次讲解的两篇论文均利用相似性机制对用户输入中的异常问题进行识别，以避免将无法回答或领域不相关的问题提交给问答系统，两者均取得了较好的效果。
时间和地点：12月4日10:00-11:00（星期六上午10点-11点），软件学院办公楼201会议室
腾讯会议 ID：391-370-888
图文作者：杨涛 责任编辑：孙宇清