一、 主题：自然语言处理任务中的逻辑规则学习

主讲人：郑威

摘要:学习逻辑规则可以从显式的符号结构中发现和表示人类可理解、可检验的的知识。LogiRE模型将逻辑规则生成及推理应用于文档级关系抽取任务，利用最大期望算法（EM）进行整体优化，其中逻辑规则被视为隐藏变量。该篇文章通过向关系提取框架中引入逻辑规则作为关系和实体之间的交互，具有更好的可解释性。

时间和地点：5月29日9:00-10:00（星期日上午9点-10点）办公楼201

  腾讯会议 ID：522-7068-6445

一、 主题：用于知识库问答的生成增强迭代排序

主讲人：侯庆锐

摘要:现有的KBQA方法尽管在测试数据上效果很好，但在归纳涉及未见过的知识库模式的问题时往往很困难。之前的基于排名的方法在泛化方面取得了一些成功，但却受到覆盖率问题的困扰。本文提出了一种用于知识库问答系统的排序与生成方法，它通过一个生成模型弥补了覆盖率问题，同时保留了强大的概括能力。

时间和地点：5月29日10:00-11:00（星期日上午10点-11点）办公楼201

 腾讯会议 ID：522-7068-6445

图文作者：杨涛    责任编辑：孙宇清