认知计算创新实验室2020秋季学期讨论班(8)

一、 主题：机器翻译、seq2seq与注意力机制

主讲人：侯庆锐

摘要：本节课引入了一个新的NLP任务：机器翻译，并介绍了seq2seq模型。seq2seq是一种重要的encoder-decoder式模型，在多种NLP任务中发挥了重要的作用。而在对它的改进中，注意力（Attention）机制是十分关键的，它同样可以应用于多种机器学习任务。