一、 主题：文本逻辑推理

主讲人：郑威

摘要:文本的逻辑推理需要识别文本中的关键逻辑结构并对其进行推理，近几年很多工作关注深度学习与神经符号规则推理的结合来处理文本逻辑推理任务。现有的逻辑推理方法主要集中于文本的上下文语义，或显示的建模逻辑推理过程，后者如LReasoner和MaxSAT方法等，MaxSAT直接建模一阶逻辑规则的神经推理框架，LReasoner则将隐式逻辑表达式用语言表达成自然语言，并结合预训练语言模型处理上述问题。

时间和地点：11月6日13:30-14:30（星期日下午1点半-2点半）办公楼201

腾讯会议 ID：690-7644-3039

一、 主题：时序知识图谱推理

主讲人：刘洋

摘要:在现实世界，知识图谱（KG）中的数据不是一成不变的，随着时间的变化，一些存在的关系也会发生变化。针对时序知识图谱（TKG）的推理任务，对历史信息中的实体和关系进行嵌入表示，发现历史演化模式，从而对未来时间戳下的实体和关系进行预测。

时间和地点：11月6日14:30-15:30（星期日下午2点半-3点半）办公楼201

腾讯会议 ID：690-7644-3039

图文作者：李稳    责任编辑：孙宇清