一、 主题：大规模学术论文检索下的深度语义哈希

主讲人：黄钿

摘要:随着大量学术论文的涌现，高效的检索显得尤为重要，本次讨论班上介绍一种采用多输入自编码器架构的哈希编码模型，引入加权重要性的标签评价方法，并结合引文网络和语义内容嵌入双重构来提升哈希码的质量，是哈希应用到学术论文检索的一次值得肯定的实践。

时间和地点：3月11日9：00-10:00（星期六上午九点-十点）办公楼201

腾讯会议 ID：690-7644-3039

一、 主题：探索低资源下的关系抽取问题解决方案

主讲人：李成

摘要:关系抽取在自然语言处理任务中占有重要地位，在问答，信息检索，知识图谱等下游任务中起到重要作用。但是在实际应用过程中，真实的人工标注标签往往难以获得或者需要消耗大量资源，因此迫使研究者研究低资源背景下的关系抽取问题，本次分享的文章主要从聚类的角度探索半监督以及无监督关系抽取问题。

时间和地点：3月11日10：00-11:00（星期六上午十点-十一点）办公楼201

腾讯会议 ID：690-7644-3039

图文作者：李稳    责任编辑：孙宇清