一、 主题：可控文本生成

主讲人：韩雨辰

摘要:本次介绍的两篇工作都是与可控文本生成相关的。第一篇工作从分布的角度对属性融合进行了观察，并提出直接搜索多个属性分布的交集区域算法辅助生成；第二篇工作提出了Discourse-Aware软提示前缀调优方法，通过前缀分层和稀疏注意力机制提高可控文本生成质量。

时间和地点：4月14日19：00-20：00（星期五晚上七点-八点）线上

腾讯会议 ID：690-7644-3039

一、 主题：推荐算法

主讲人：李稳

摘要:本次介绍的两篇工作都是关于推荐算法的。第一篇提出了由轻量图卷积和层组合两部分组成的LightGCN:抛弃了GCN中的特征变换和非线性激活这两个标准操作，因为他们不可避免地增加了训练的难度。第二篇从对齐和超球面上的均匀性的角度来衡量 CF 中的表征质量，首先从理论上揭示了 BPR 损失与这两个属性（对齐和均匀性）之间的联系，从量化对齐和均匀性的角度对典型 CF 方法的学习动态进行了分析，表明更好的对齐或均匀性都有助于提高推荐性能，根据分析结果，提出了一个直接优化这两个属性的学习目标，称为 DirectAU。

时间和地点：4月14日20：00-21:00（星期五上午八点-九点）线上

腾讯会议 ID：690-7644-3039

图文作者：李稳    责任编辑：孙宇清