一、 主题：弱监督文本分类

主讲人：杨磊稳

摘要:本次介绍的工作是与弱监督文本分类相关。弱监督文本分类旨在仅使用类描述和未标记数据来训练分类器。以往的方法不仅依赖于精心绘制的类描述来获得特定于类的关键字，而且还需要大量未标记的数据，并且需要很长时间来训练。本文提出了一种高效的弱监督分类方法FastClass，在分类精度方面优于传统模型，并且训练速度快了几个数量级。

时间和地点：4月23日9：00-9：30（星期日上午九点-九点半）办公楼310会议室

腾讯会议 ID：690-7644-3039

二、 主题：重新思考示例的作用：上下文学习良好表现的原因

主讲人：吴慧倩

摘要:本次分享的工作关于大规模语言模型所呈现出来的上下文学习能力，作者通过实验分析示例的作用，研究了影响上下文学习的因素。

时间和地点：4月23日9：30-10：00（星期日上午九点半-十点）办公楼310会议室

腾讯会议 ID：690-7644-3039

图文作者：李稳    责任编辑：孙宇清