一、 主题：多样性文本生成和Stable diffusion的可解释性

主讲人：韩雨辰

摘要：第一篇工作提出了一个基于Transformer的循环变分编码器结构TRACE。该方法根据时间序列信息构造隐变量，并通过残差参数化构造后验分布。实验证明该方法能够提高生成文本的多样性。第二篇工作为了探究文生图模型Stable diffusion的可解释性，作者提出了DAAM方法。该方法通过对去噪网络中的交叉注意力进行变化和汇总，得到文本对图片像素级的影响。作者通过测试该方法对名词的语义分割能力来评估其有效性并使用DAAM研究了句法在像素空间中的作用。

时间和地点：10月28日9：00-10：00（星期六上午九点-十点）办公楼310会议室

                        腾讯会议 ID：832-9044-3496

二、 主题：强化学习

主讲人：范禄珂

摘要：在会话查询中，重写查询是一个重要的任务，通过作者提出的CONQRR框架，作者强化学习应用于原有的会话重写中，取得了最好的结果。同时，作者对于实验结果进行了一系列的分析，对于框架和任务有了更加深入的探索。蕴涵树是一种结构化推理结构，可以在树结构中提供具有蕴涵步骤的明确逻辑推理步骤。作者提出来了RLET，这种基于强化学习的蕴涵树生成框架，在蕴涵树生成任务中超过了现有的基准算法，在实际中也有一定的应用型。

时间和地点：10月28日10：00-11：00（星期六上午十点-十一点）办公楼310会议室

                       腾讯会议 ID：832-9044-3496

三、 主题：零样本关系抽取

主讲人：贾颖欣

摘要：在这次介绍的论文中，作者提出了一种针对零样本关系提取的细粒度语义匹配方法。作者将编码和匹配解耦为两个模块。编码模块遵循siamese方案分别对输入和描述进行编码以提高效率，匹配模块负责细粒度的交互。根据上述匹配模式，作者将句子级相似性得分分解为实体匹配得分和上下文匹配得分。实验结果表明，与现有技术相比，作者的方法获得了更高的匹配F1分数，推理速度快了10倍。

时间和地点：10月28日11：00-12：00（星期六上午十一点-十二点）办公楼310会议室

                       腾讯会议 ID：832-9044-3496

图文作者：杨磊稳    责任编辑：孙宇清