一种基于规则嵌入的文本推断方法及装置

摘要：

一种基于规则嵌入的文本推断方法,包括基于预训练的语义逻辑网络,对逻辑规则的不同组件进行神经检索及推断,且支持用户需求改变或任务迁移；结合语义逻辑网络与神经分类网络的平行结构,采用概率分布距离函数Jensen-Shannon散度,通过网络精调训练约束其推断结果的一致性。本发明提出的语义逻辑网络将用户规则编码为语义向量,能够在检测逻辑规则的同时更好地保留文本的语义信息,支持语言灵活性和文本多样性。本发明还提出了将用户规则集成到神经分类网络中以改善文本推断性能的方法,即结合神经分类网络和语义逻辑网络推断的平行预测结构,采用一致性联合损失,能够使得语义逻辑网络和神经分类网络相互受益,并将规则的检测结果作为文本推断的证据。