本发明公开一种基于启发式问答推理的可解释文本评阅的算法和技术。步骤主要包括：预训练模型进行辅助信息生成以及判分树的构建与使用。

预训练模型进行辅助信息生成部分：首先对参考文本抽取关键信息；使用参考文本作为上下文，关键信息作为参考答案生成伪问题；考生文本和参考文本分别作答伪问题，并判断两者作答一致性；计算伪问题权重，筛选关键问题。

判分树的构建与使用部分：使用文中描述算法构建判分树，对现有样本进行不同次采样构建判分森林，最后用作评阅任务。