一、 主题：以深度论文推荐相关方法为例的文献综述经验分享主讲人：谢翌摘要：经典的引文推荐模型可被分为三种主要方式：基于文本的过滤、协同过滤、基于图的推荐。这类方法往往受到数据稀疏、冷启动等困扰，无法为用户提供优质的推荐结果。近年来，相关科研人员将注意力集中到利用复杂的深度神经网络来进行引文推荐，捕获论文的语义表征和相关上下文信息，从而显著改善最终推荐结果。本次讨论班针对深度论文推荐问题，综述这...

2020年11月12日，“CCF走进高校活动”来到了山东女子学院。本次报告邀请了中国计算机学会协同计算专委会副主任、系统软件专委会委员、山东大学孙宇清教授，中国计算机学会协同计算专委、服务计算专委委员、大数据专委通讯委员、山东大学刘士军教授两位讲者。山东女子学院数据科学与计算机学院的教师及学生100余人参与了此次报告会。孙宇清教授的讲座——“识文可否知意”， 从语言的要素出发，回顾语言数字化、机械化到智能化的...

一、会议主题 Identification of Specific Users in Online Social Networks 二、主讲人 宫庆媛 博士 三、摘要 Nowadays online social networks (OSNs) have attracted billions of users and made great impact to people’s life. A comprehensive understanding of user behavior is helpful to improve the user experience. Among the OSN users, there exist some specific users, such as malicious users, structural...

一、 主题：以深度论文推荐相关方法为例的文献综述经验分享    主讲人：谢翌    摘要：经典的引文推荐模型可被分为三种主要方式：基于文本的过滤、协同过滤、基于图的推荐。这类方法往往受到数据稀疏、冷启动等困扰，无法为用户提供优质的推荐结果。近年来，相关科研人员将注意力集中到利用复杂的深度神经网络来进行引文推荐，捕获论文的语义表征和相关上下文信息，从而显著改善最终推荐结果。本次讨论班针对深度论文推荐问题，...

一、 主题：句法分析森林与关系抽取     主讲人：刘天元     摘要：关系抽取是信息抽取的基础任务，依存句法分析树一直被认为是其重要的特征来源。目前主要相关方法都使用了单一的句法树，在句法分析器不够准确的情况下会导致错误的积累等问题。本次讨论的两篇工作通过使用依存句法森林，探讨在领域迁移等句法分析器性能较弱的情况下，如何依靠依存句法进行关系抽取。      时间和地点：11月6日13:30-15:00（星期五下午1点30分-...