一、 主题：原型学习主讲人：梁延杰摘要：本文设计了一种新的 N-way-K-shot 连续关系提取（NK-CRE Continual Relation Extraction）任务，并且在不同的模型上使用了该固定设置，以便于评估不同模型的具体效果，使得效果更可比较且合理，并且提出了一种采用一致性原型学习 Consistent Prototype Learning（ConPL）的新颖的少样本连续关系提取方法来解决灾难性遗忘问题。时间和地点：9月16日9：00-10：00（星期六上午九点-十点）...

一、 主题：少样本学习主讲人：梁延杰摘要：目前小样本文本摘要研究缺乏一个统一的评价基准。过去的研究一方面集中只关注一类文本的研究，如：新闻摘要或对话摘要，这导致很难评估模型在不同类型文本上的泛化能力；另一方面，过去研究训练所用的样本并不公开。而小样本学习对数据非常敏感，这会造成样本选择误差（Sample Selection Bias）的问题。为解决这两个问题，本文提出了UniSumm，可以利用以往摘要数据进行预训练并通过前...

一、 主题：弱监督文本分类主讲人：杨磊稳摘要:本次介绍的工作是与弱监督文本分类相关。弱监督文本分类旨在仅使用类描述和未标记数据来训练分类器。以往的方法不仅依赖于精心绘制的类描述来获得特定于类的关键字，而且还需要大量未标记的数据，并且需要很长时间来训练。本文提出了一种高效的弱监督分类方法FastClass，在分类精度方面优于传统模型，并且训练速度快了几个数量级。时间和地点：4月23日9：00-9：30（星期日上午九点...

一、 主题：可控文本生成主讲人：韩雨辰摘要:本次介绍的两篇工作都是与可控文本生成相关的。第一篇工作从分布的角度对属性融合进行了观察，并提出直接搜索多个属性分布的交集区域算法辅助生成；第二篇工作提出了Discourse-Aware软提示前缀调优方法，通过前缀分层和稀疏注意力机制提高可控文本生成质量。时间和地点：4月14日19：00-20：00（星期五晚上七点-八点）线上腾讯会议 ID：690-7644-3039一、 主题：推荐算法主讲人：李稳...

一、 主题：实体链接主讲人：刘洋摘要:实体链接方法旨在将文本中的提及与知识图谱中的实体进行关联，从而实现实体消歧。对实体特征的考虑会对实体链接的性能产生影响，DeepType 2通过引入类型交互，在多个数据集上取得了sota的表现，并且高于人类精度；在专业领域，标记信息的缺乏对实体链接的性能产生了影响，KRISS利用现成的领域知识来弥补标记信息的缺乏。时间和地点：4月8日9：00-10:00（星期六上午九点-十点）办公楼201腾...