语义计算实验室

一、 主题：学术推荐        主讲人：谢翌        摘要：基于Bert的自然语言处理模型在表示学习问题上具有突出表现。但仅针对上下文中句子级别的训练目标，限制了文档级别的模型表示能力，无法实现面向不同任务的科研论文嵌入。Specter、SciBert、Sentence-Bert等工作提出多种基于Bert的科研论文嵌入模型，将论文之间的引用融入文本编码，使具有引用关系的论文表示更接近，以应对论文分类、用户活跃度预测、论文推荐等任务。二...

一、 主题：问题生成        主讲人：察胜男        摘要：本文针对答案可知型NQG模型存在问题：模型生成的问题中会包含部分我们选定的答案信息，从而生成错误问题。所以从答案编码的角度做出改进，提出答案分离的方法，使用特殊标记来替换原始字段的答案。二、 主题：NLP中的表示学习        主讲人：刘天元        摘要：基于上下文的词汇表示（Contextual Word Representations）在多种自然语言处理任务上取得了成功的结果。...

一、 主题：文本生成前言进展 主讲人：王舰 摘要： 由于语言固有的多样性和语义歧义使得文本生成任务困难且结果难以评估。因此，从语言学的角度分析目前的评估体系，讨论神经文本生成方法前沿进展，分析其优势和适用场景，并讨论目前文本生成存在的挑战和研究方向。二、 时间和地点9月26日9:00-12:00（星期六上午9-12点）软件学院办公楼201会议

一、会议主题Efficient Data Clustering Using Coresets二、主讲人Prof. Shaofeng Jiang三、主讲人介绍四、邀请人孙宇清教授五、报告时间9月15日14:00-15:00六、报告方式腾讯会议会议ID：166 850 849点击链接入会：https://meeting.tencent.com/s/Hpn9x4rs68LG七、主办单位山东大学软件学

2019年信息与知识管理会议，The 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM2019) 于2019年11月3日至7日在北京召开。CIKM是数据挖掘领域的CCF-B类会议，主要关注知识、信息、数据的管理与利用。本届会议的主题为“AI for future life”，聚焦作用于未来的大数据和人工智能尖端技术，论文录取率约为19%。实验室在该会议上发表了论文《Exploring The Interaction Effects for Temporal Spa...