一、 主题：融合外部知识的常识问答主讲人：王舰摘要:融合知识的常识推理是非常前沿的问题，本次主讲内容以常识知识问答为主要任务，讲述两类将外部常识知识融入模型，并使用外部知识进行常识回答的方法。两类方法分别采用了图结构的知识库ConceptNET和文本形式的知识库GenericsKB，在常识问答数据集上都取得了很好的结果。时间和地点：10月9日9:00-10:00（星期六上午9点-10点），软件学院办公楼201会议室 腾讯...
在刚刚结束的2021年CCF杰出会员评审工作会议中，共110位高级会员晋升为杰出会员，实验室孙宇清教授晋升CCF杰出会员。祝贺孙老师！ CCF为会员构建了完整的内部晋级体系，个人会员级别包括：学生会员、专业会员、高级会员、杰出会员和会士。在计算领域取得突出成就、具有至少15年专业经验、至少5年CCF连续会龄的CCF高级会员可申请成为CCF杰出会员。 2021年9月24日，CCF杰出会员评审会议在北京举行。CCF会员评审委员会认...
主题：学术文献关系描述生成和文本风格迁移主讲人：李稳摘要：本次报告介绍两篇基于预训练模型展开的工作。其中一篇的任务目标是生成给定两篇科学文献的文本关系描述，另一篇则是实现注入规则并上下文感知的文本风格迁移。时间和地点：9月28日14:00-15:00（星期二下午2点-3点），软件学院办公楼201会议室 腾讯会议 ID：440 805 407主题：无监督的摘要生成方法主讲人：郑璐阳摘要：近几年，文本的摘要生成方法中...
一、 主题：NER中的零样本和弱监督学习主讲人：吴佳琪摘要:命名实体识别中的监督学习模型在一些极端情况下很难有好的表现，比如在领域迁移时遇到的数据稀少甚至没有数据的情况。这次介绍的两篇论文，一篇从实体Query角度出发，通过Query引入的实体语义层面的知识，实现zero-shot场景下的NER。另一篇则从弱标记样本的角度出发，通过少量的强标记数据和众多的弱标记数据来提升目标场景下NER的性能。时间和地点：9月18日9:00-10:00...
一晃又到送别的六月，祝贺2021届研究生潘韦、胡宇、刘潇月及郑威同学顺利毕业。6月4日上午，毕业生与孙宇清教授及实验室全体研究生合影留念。6月10日，孙教授邀请唐怀宾副教授及实验室成员举行了毕业生的送别晚宴。席间，毕业生分享了自己的工作去向及三年来的科研经验，同时表达了对孙老师教诲之恩的感激，师恩如山！孙老师肯定了四位毕业生的学习科研，与唐老师送上未来的美好祝愿。大家欢声笑语，畅所欲言，言语间透露出不舍...
