报告主题：服务包推荐：从关系学习到组合语义获取

报告时间：2021.6.11 9:00 -11:00

报告地点：山东大学软件学院 教学楼5-108

报告摘要：

在现实推荐场景中，用户需要的往往不是单个服务，而是多个相关的服务。通过对服务潜在关系的学习，可以为用户提供一组具有互补性的服务；同时，两个或多个服务在一起时有可能“涌现”出新的语义，学习这种组合语义也有助于提高推荐的效果。报告中将对服务包推荐的一些问题进行探讨，也将介绍其实际应用案例。

曹健教授简介：

曹健，2000年于南京理工大学获得博士学位，2007年起任上海交通大学计算机系教授、博导，目前为上海交通大学长聘教授、计算机系网络与服务计算研究所所长。主要研究方向为：智能数据分析，网络与服务计算，协同信息系统。近五年来主持项目近30项，其中包括多项国家重点研发计划/863课题、国家自然科学基金课题，上海市科委重点项目，并和国内外单位进行合作研究。成果应用于金融服务、智能运维、个性化旅游服务和个性化医疗领域。获得省部级科技进步奖励8项，入选教育部新世纪优秀人才资助计划。在国内外发表论文300多篇。目前为IEEE高级会员，中国计算机学会杰出会员，中国计算机学会协同计算专委会常务成员、服务计算专委会委员。