报告主题：推荐系统研究的进展

报告时间：2021.6.11 9:00 -11:00

报告地点：山东大学软件学院 教学楼5-108

报告摘要：

推荐系统在工业界得到了广泛的应用，同时在学术界得到了深入的研究。本次报告将首先回顾推荐系统的基本模型和方法，然后介绍三个演讲者所提出的推荐模型，最后对推荐系统研究的挑战和目前的趋势做一简要介绍。

杨波教授简介：

杨波，于西安交通大学获得工学学士、工学硕士学位，于新加坡国立大学获得博士学位并从事博士后研究。2003年开始任教于电子科技大学。教授、博士生导师。IEEE高级会员、中国计算机学会协同计算专业委员会委员、四川省计算机学会智能医学分会理事。第八批四川省学术和技术带头人后备人选。获教育部高等学校科学研究优秀成果奖（自然科学奖）二等奖一项。长期从事机器学习与数据挖掘、云计算领域的研究。作为项目负责人主持自然科学基金项目、教育部科学技术研究重点项目、四川省科技计划项目等多项国家级、省部级科研项目。以第一作者或通讯作者（所指导的研究生为第一作者）在IEEE Transactions on Software Engineering、Neural Networks、Information Sciences、Future Generation Computer Systems、Reliability Engineering & System Safety等期刊和会议上发表多篇学术论文。Google Scholar总被引2200余次，H指数：23、i10指数：36。在国内外同行中享有较高的学术声誉，两次获得IEEE Outstanding Leadership Award。担任6th IEEE ICCCS和IWKDEWL'10的大会主席（General Chair）；担任IEEE DASC 2020等6个国际会议的程序委员会主席（Program Chair）； 以及其他40余个国际会议的程序委员会委员。