语义计算实验室2021秋季学期讨论班（8）
一、 主题：自训练过程中样本的不确定性感知
主讲人：杨涛
摘要:本次讲的论文，基于贝叶斯神经网络在自训练过程中感知样本的不确定性，从而从无标记样本中根据不确定性度量来挑选简单或困难样本进行模型的自训练，
提升少量标记样本下，文本分类的效果。
时间和地点：11月13日9:00-10:00（星期六上午9点-10点），软件学院办公楼201会议室
腾讯会议 ID：364 618 362
二、主题：问题相关的多文档摘要
主讲人：王舰
摘要：问题相关的多文档摘要(Query Focused Multi-Document Summarization,Q-MDS)任务是面向特定的问题，从多个候选文档中得到和问题相关的短文本摘要，从而辅助回答问题，具备广泛的应用场景，但是，目前面临标注数据较少、无法处理长文档等挑战。本次讲解两篇相关的文章，第一篇利用已有的摘要生成领域数据集训练一个证据抽取模型，抽取和问题相关的句子，随后依据这些句子生成摘要；第二篇文章利用QA模型抽取和问题相关的句子，用于摘要的生成。
时间和地点：11月13日10:00-11:00（星期六上午10点-11点），软件学院办公楼201会议室
腾讯会议 ID：364 618 362
图文作者：杨涛 责任编辑：孙宇清