语义计算实验室2022春季学期讨论班（5）
一、 主题：融入依存句法信息的预训练语言模型
主讲人：刘天元
摘要:依存句法分析在挖掘和表示语言中词汇间的语义关系时具有简洁、具体的特点和优势。现有的预训练语言模型主要基于文本序列的建模分析。本次讨论的两篇文章，探讨将依存句法树融入预训练语言模型的方法，并对句法信息融入后对下游任务的提升进行了探究。
时间和地点：4月2日9:00-10:00（星期六上午9点-10点）
腾讯会议 ID：522-7068-6445
二、主题：融入外部知识的预训练和融入外部知识的自然语言推理
主讲人：杨涛
摘要：本次分享的第一篇论文是在自然语言推理中融入外部知识辅助推理，提出ExBERT模型在原始BERT的基础上融入来自知识图谱中的外部知识，显著提升了自然语言推理任务的性能，第二篇论文是在预训练的时候，以富含信息量的实体注入来自外部知识库的信息。
时间和地点：4月2日10:00-11:00（星期六上午10点-11点）
腾讯会议 ID：522-7068-6445
图文作者：杨涛 责任编辑：孙宇清