认知计算创新实验室2020秋季学期讨论班(6)
一、 主题:语言模型和RNN
主讲人:吴佳琪
摘要:本次课程的主题为语言模型和RNN,语言模型能够在给定已有词的情况下预测可能出现的下一个词,即对自然语言的概率分布进行建模。传统的n-gram和神经语言模型具有诸多弊端,本次讨论我们通过RNN的介绍引出序列语言模型,详述现在主流语言模型的建模方式。
时间和地点:11月10日16:00-17:00(星期二下午4点-5点),软件学院办公楼201会议室
一、 主题:语言模型和RNN
主讲人:吴佳琪
摘要:本次课程的主题为语言模型和RNN,语言模型能够在给定已有词的情况下预测可能出现的下一个词,即对自然语言的概率分布进行建模。传统的n-gram和神经语言模型具有诸多弊端,本次讨论我们通过RNN的介绍引出序列语言模型,详述现在主流语言模型的建模方式。
时间和地点:11月10日16:00-17:00(星期二下午4点-5点),软件学院办公楼201会议室