语义计算2022秋季讨论班——基于图的主动学习、论文影响力评估和可控文本生成
一、 主题:基于图的主动学习和论文影响力评估
主讲人:李稳
摘要:这次介绍的两篇工作都是和图相关的。第一篇是针对图模型GCN和LP提出的基于可靠影响力的主动学习算法,首次将主动学习和影响力最大化相关思想进行结合。第二篇提出了一个通过构建知识图谱评估学术论文质量的模型,实验结果证明了模型的有效性。
时间和地点:11月12日9:00-10:00(星期六上午9点-10点)办公楼201
腾讯会议 ID:690-7644-3039
一、 主题:可控文本生成
主讲人:吴慧倩
摘要:本次分享的内容为Diffusion-LM,一种新颖且可控的非自回归语言模型,模型将一系列高斯向量迭代去噪为词向量,过程中产生一系列中间潜在变量的连续、分层次的性质使基于梯度算法能够执行复杂、可控的生成任务。
时间和地点:11月12日10:00-11:00(星期六上午10点-11点)办公楼201
腾讯会议 ID:690-7644-3039
图文作者:李稳 责任编辑:孙宇清