语义计算2023春季讨论班——多模态模型抽象理解能力探索和基于规则的观点关系分类方法,融合逻辑规则的弱监督文本推理

一、 主题:多模态模型抽象理解能力探索和基于规则的观点关系分类方法

主讲人:王舰


摘要:第一个工作借助童年游戏‘七巧板’构造带标注的文本-抽象图像数据集,利用该数据集评估当前预训练的多模态模型的抽象理解能力。第二个工作针对给定的两个表达观点的文本,判定它们间的关系,如支持、中立、反对。作者通过发现人类在陈述观点时采用的叙述模式构造4类规则,通过PSL融合这4类规则判定观点关系。


时间和地点:4月1日9:00-10:00(星期六上午九点-十点)办公楼201

腾讯会议 ID:690-7644-3039


一、 主题:融合逻辑规则的弱监督文本推理

主讲人:郑威


摘要:在缺乏大量标注数据的文本推理场景,弱监督为获取训练数据提供了有效策略。弱监督通过一定方式为无标注数据生成伪标签,近几年,基于逻辑规则来生成伪标签的方法被逐步研究,本次分享两篇上述主题的文章,逻辑规则分别被融入到神经实体识别、时间常识推理两个任务。


时间和地点:4月1日10:00-11:00(星期六上午十点-十一点)办公楼201

腾讯会议 ID:690-7644-3039

图文作者:李稳    责任编辑:孙宇清