一、 主题： 模式探索训练

主讲人： 杨磊稳

摘要：通过提供具有自然语言“任务描述”的预训练语言模型，可以以完全无监督的方式解决一些NLP任务，虽然这种方法的表现不如监督方法，本次介绍论文将两种想法可以结合起来：模式探索训练（PET），这是一种半监督训练程序，将输入示例重新表述为完形填空风格的短语，以帮助语言模型理解给定的任务。

时间和地点：11月4日9：00-10：00（星期六上午九点-十点）办公楼310会议室

                        腾讯会议 ID：832-9044-3496

二、 主题： 通过稳健的人类评估进行基础总结评估

主讲人： 吴慧倩

摘要：人工评估是摘要系统和自动指标评估的基础。 然而，现有的人类评价摘要研究要么表现出较低的注释者间一致性，要么规模不足，并且缺乏对人类评价的深入分析。 本次分享的论文沿着以下几个方向解决现有摘要评估的缺点：（1）摘要显着性协议 (2) 鲁棒摘要评估 (RoSE) 基准(3) 人类评估方案(4) 跨评估协议。作者进行基准测试的指标包括基于大型语言模型 (LLM)、GPTScore 和 G-Eval 的最新方法，对评估 LLM 具有重要意义。

时间和地点：9月23日10：00-11：00（星期六上午十点-十一点）办公楼310会议室

                       腾讯会议 ID：832-9044-3496

图文作者：杨磊稳    责任编辑：孙宇清