摘要：

一种基于可区分主题的新论文推荐方法和系统，包括：利用子空间标注模型，标注论文摘要句子，得到背景、方法和结果的子空间文本，输入到神经主题模型中，输出主题分布作为子空间向量；知识在不同论文不同子空间之间的传播依据引用特征建模为非对称的主题传播，通过图卷积实现，结合用户历史发表，进一步建模用户兴趣；最后根据用户兴趣，为用户推荐潜在感兴趣的新论文。本发明所使用的基于神经主题模型的论文子空间表示方法富含语义信息，有利于区分论文不同主题，也解决了新论文推荐的数据冷启动问题；基于图卷积的非对称主题传播模型模拟了学术主题的传播演化过程，有利于精准建模用户兴趣，实现个性化推荐。