基于大模型的无监督多样性观点摘要生成方法和装置
本发明属于自然语言处理的技术领域,更具体地,涉及基于大模型的无监督多样性观点摘要生成方法与装置。所述方法包括迭代式提示优化框架引导的大模型摘要生成技术,将摘要生成过程建模为一个马尔可夫过程;提出了多观点摘要评估体系,进行观点差异度和覆盖度的摘要质量评估;提出了基于多角度反馈的提示校准方法,能够形成精细化提示;设计了基于强化学习的迭代式摘要生成技术,逐步约束大模型的生成行为。本发明解决了大模型存在的语义漂移问题,并具有可解释性。
本发明属于自然语言处理的技术领域,更具体地,涉及基于大模型的无监督多样性观点摘要生成方法与装置。所述方法包括迭代式提示优化框架引导的大模型摘要生成技术,将摘要生成过程建模为一个马尔可夫过程;提出了多观点摘要评估体系,进行观点差异度和覆盖度的摘要质量评估;提出了基于多角度反馈的提示校准方法,能够形成精细化提示;设计了基于强化学习的迭代式摘要生成技术,逐步约束大模型的生成行为。本发明解决了大模型存在的语义漂移问题,并具有可解释性。