本发明属于电数字数据处理领域，尤其涉及基于大模型反馈优化的零样本命名实体识别方法、装置。所述方法通过迭代实体抽取策略以强制大模型关注待抽取文本中除已知实体外的其余部分，从而提升实体识别的召回率；为兼顾召回率与精确率，本方法进一步提出基于大模型的实体过滤策略，实现对候选实体的筛选；筛选后通过引导大模型专注于实体类型分类任务，有效纠正抽取过程中可能产生的分类错误；同时，在实体抽取过程中引入基于文本的实体过滤策略，用以抑制由大模型幻觉问题导致的无效或错误实体，显著提升整体识别的准确性与稳定性。