本发明属于电数字数据处理技术领域，具体涉及基于事实逻辑对齐的少样本简答题自动评分方法及装置。所述方法包含：事实陈述归纳：从少量标注文本中提取关键的事实陈述，构建覆盖问题事实的陈述空间；陈述逻辑模板构建：基于标注文本的陈述可满足性，构建陈述之间的逻辑关系，为每个评分标签生成对应的逻辑模板；陈述逻辑对齐：对未标注文本的进行陈述可满足性判定，并与各标签模板进行逻辑对齐，为对齐的文本分配标签；噪声鲁棒的上下文学习：整合标注样本与对齐样本，采用去噪检索策略为未对齐样本选取可靠示例，通过上下文学习完成分配未对齐样本的评分标签。本发明实现了少样本情况下准确和可解释的答案自动化评分。