本发明属于电数字数据处理技术领域，具体涉及基于规则与语义校准的少样本简答题自动评分方法及装置。所述方法中，规则生成器基于标注样本中的已标注样本生成规则；规则评估器对规则进行过滤，保留高质量规则集；高质量规则集用于对未标注样本进行伪标注，并结合近邻校验筛选高置信伪标注样本。在此基础上，采用期望最大化算法对规则生成器和规则评估器进行协同迭代优化，以增强规则的语义泛化能力。在每一轮迭代中，利用高质量规则集和高置信伪标注样本学习生成更优规则。在迭代收敛后，利用迭代过程产生的高置信伪标注样本扩充训练数据集以训练自动化评阅模型。该过程无需依赖大型语言模型，成本可控且稳定性好。