2023年自然语言处理实证方法会议（The 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing，EMNLP2023）于12月6日至10日在新加坡举办。EMNLP是自然语言处理领域的旗舰会议，会议主题涉及语音、词汇、语义、句法分析等理论方法，以及信息抽取、文本挖掘、信息检索、文本生成、机器翻译等自然语言处理技术与应用等话题。本年度会议的主题为“大型预训练语言模型与自然语言处理的未来”，会议邀请Christopher D...

　　语义计算实验室刘天元同学的博士学位论文答辩于2023年12月3日在山东大学软件园校区办公楼310会议室举行。答辩委员会主席为电子科技大学秦志光教授，答辩委员会委员包括复旦大学顾宁教授、山东师范大学刘弘教授、山东大学刘治教授、山东大学徐庸辉教授，答辩委员会秘书为山东大学刘宁助理教授。　　刘天元在博士研究生阶段，深入研究了无监督可控文本改写领域的若干重要问题，提出了基于依存句法和词汇语用模式的词汇组合知...

10.27日下午，清华大学朱军教授受山东大学语义计算实验室邀请，主讲了主题为“多模态扩散模型及其应用”的学术报告，本次报告由语义计算实验室负责人、山东大学孙宇清教授主持。

题目：多模态扩散模型及其应用</br> 摘要：AIGC发展迅速，扩散概率模型是AIGC的关键技术之一，在跨模态的文图生成、3D生成、视频生成等方面取得显著进展。该报告将介绍扩散概率模型的若干进展，包括大规模多模态扩散模型的构建以及基于预训练扩散模型的高效文到3D生成、可控视频生成等内容。

今日，国家自然科学基金委员会公布了2023年度集中申报期项目评审结果，山东大学语义计算实验室负责人孙宇清教授主持的国家自然科学基金项目“示例引导的专业文本知识观点推断”获得资助。国家自然科学基金是政府设立的重要科研资助计划，由国家自然科学基金委员会管理，旨在支持和推动我国自然科学领域的基础研究和前沿探索。        本项目研究示例引导的知识理解和专业文本推断技术。由于专业知识包含复杂概念内涵和逻辑关系...