一、 主题：句法分析森林与关系抽取 主讲人：刘天元 摘要：关系抽取是信息抽取的基础任务，依存句法分析树一直被认为是其重要的特征来源。目前主要相关方法都使用了单一的句法树，在句法分析器不够准确的情况下会导致错误的积累等问题。本次讨论的两篇工作通过使用依存句法森林，探讨在领域迁移等句法分析器性能较弱的情况下，如何依靠依存句法进行关系抽取。 时间和地点：11月6日13:30-15:00（星期五下午1点30分-...
实验室2019届硕士研究生李相君同学的论文“A Sequence Embedding Method for Enzyme Optimal Condition Analysis”（作者：李相君#、窦智欣#、孙宇清*、王禄山、龚斌、万林。#共同第一作者，*通讯作者）被BMC Bioinformatics录用。BMC Bioinformatics是生物信息学和计算生物学领域的SCI二区期刊，IF=3.242，关注建模和统计方法在生物信息领域创新应用。本篇工作提出了基于氨基酸和序列结构信息的表示学习方法，通过对氨基酸序列...
一、 主题：反向传播和计算图 主讲人：夏天宇 摘要：首先介绍如何使用链式法则获得梯度，然后我们把神经网络方程表示成一个图，即计算图，反向传播就是沿着边应用回传梯度。最后举例介绍正向和反向传播的过程。 时间和地点：11月3日16:00-17:00（星期二下午5点-5点），软件学院办公楼201会议
一、 主题：文本生成前沿进展-事实准确性 主讲人：王舰 摘要：目前的文本生成尤其是长文本生成，比如摘要，往往存在着事实性错误，因此，研究如何提升文本的事实准确性和对事实准确性进行评估对文本生成具有重要意义。本次讨论班针对上述两个问题进行简要综述，并讨论在事实准确性上的研究热点。 时间和地点：10月30日13:30-15:00（星期五下午1点30分-3点），软件学院办公楼201会议室二、 主题：上下文相关词表...
一、 主题：Word Window Classification, Neural Networks, and Matrix Calculus 主讲人：侯庆锐 摘要：本课从传统的线性分类器开始，引入对人工神经网络技术的介绍，并以Window Classification算法为例，讲解其在命名实体识别等领域的应用。 二、 时间和地点： 10月24日15:00-17:00（星期六下午3点-5点） 软件学院办公楼201会议
