一、 主题：文本生成主讲人：王舰摘要：预训练模型在不同类型的语言模型任务上进行训练，通常应用于文本理解型的任务而非生成型任务。将预训练模型应用于文本生成领域是目前的一个热点。本次讲的文章内容包括三个方面：预训练模型和文本生成任务的结合；一种有效利用预训练模型知识的方式；自回归生成文本时提升模型预测能力的方法。时间和地点：6月5日9:00-10:00（星期六上午9点-10点），软件学院办公楼201会议室             ...

一、 主题：基于依存句法的句法融入词汇表示主讲人：刘天元摘要：句法信息在自然语言处理任务中提供了非常有价值的词汇间关系信息。在神经网络NLP方法中对于句法信息的使用一直有各种不同的方式。本文提出了一种将句法信息融入词汇表示的方法，并与TreeRNN和树线性化两种常见的句法信息融入方式通过详尽的实验进行了比较。为句法信息融入和效果的验证提供了思路和参考。时间和地点：5月22日9:00-10:00（星期六上午9点-10点），...

实验室博士研究生谢翌同学的论文“Learning Domain Semantics and Cross-Domain Correlations for Paper Recommendation”（作者：谢翌，孙宇清，Elisa Bertino）被SIGIR 2021会议录用。第44届国际计算机学会信息检索大会（The 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, SIGIR 2021）计划于2021年7月11日-7月15日以线上会议形式召开。SIGIR是人工智能领域信息检索方向的...

实验室硕士研究生潘韦同学的论文“Learning New Word Semantics with Conceptual Text”（ 作者：潘韦，刘天元，张文涛，孙宇清）被IJCNN2021会议录用。第31届神经网络国际联合会议（The 31st International Joint Conference on Neural Network, IJCNN 2021）将于2021年7月18日-7月22日以线上会议形式召开。IJCNN是IEEE计算智能学会和国际神经网络学会的旗舰会议。它涵盖了神经嵌入系统、表示学习、深度语义计算等广泛的研究方...

一、 主题：基于图神经网络的文本分类主讲人：夏天宇摘要：介绍两个基于图神经网络进行文本分类的模型。针对现有的基于图的研究不能捕获每个文档中的上下文词关系、不能完成新词的归纳学习的问题，提出了一种通过GNN进行归纳文本分类的TextING模型。另一模型为每个文档单独建图，参数全局共享，通过小滑窗来构建图的边，实验得到了SOTA的效果。时间和地点：5月15日9:00-10:00（星期六上午9点-10点），软件学院办公楼201会议室  ...