一、 主题：可控文本生成主讲人：韩雨辰摘要:本次介绍的两篇工作都是与可控文本生成相关的。第一篇工作从分布的角度对属性融合进行了观察，并提出直接搜索多个属性分布的交集区域算法辅助生成；第二篇工作提出了Discourse-Aware软提示前缀调优方法，通过前缀分层和稀疏注意力机制提高可控文本生成质量。时间和地点：4月14日19：00-20：00（星期五晚上七点-八点）线上腾讯会议 ID：690-7644-3039一、 主题：推荐算法主讲人：李稳...

一、 主题：实体链接主讲人：刘洋摘要:实体链接方法旨在将文本中的提及与知识图谱中的实体进行关联，从而实现实体消歧。对实体特征的考虑会对实体链接的性能产生影响，DeepType 2通过引入类型交互，在多个数据集上取得了sota的表现，并且高于人类精度；在专业领域，标记信息的缺乏对实体链接的性能产生了影响，KRISS利用现成的领域知识来弥补标记信息的缺乏。时间和地点：4月8日9：00-10:00（星期六上午九点-十点）办公楼201腾...

一、 主题：多模态模型抽象理解能力探索和基于规则的观点关系分类方法主讲人：王舰摘要:第一个工作借助童年游戏‘七巧板’构造带标注的文本-抽象图像数据集，利用该数据集评估当前预训练的多模态模型的抽象理解能力。第二个工作针对给定的两个表达观点的文本，判定它们间的关系，如支持、中立、反对。作者通过发现人类在陈述观点时采用的叙述模式构造4类规则，通过PSL融合这4类规则判定观点关系。时间和地点：4月1日9：00-10:00...

一、 主题：可控文本生成与评价任务主讲人：韩雨辰摘要:本次介绍的两篇工作都是与可控文本生成相关的。第一篇工作为SEQ2SEQ可控文本生成任务设计了一种非自回归扩散模型DIFFUSEQ，通过实验验证了该模型生成文本的高度多样性；第二篇工作提出了一种无监督无参考的可控文本评价指标，该指标通过利用预训练模型和设计好的文本填充任务从不同方面对可控文本生成任务进行评估，实验发现这种评估方式与人工评估有着较高的相关性。时间...

一、 主题：大规模预训练语言模型下的文本生成主讲人：郑璐阳摘要:本次介绍的两篇论文都是关于文本生成的。第一篇工作是针对低资源环境下，提出了一个用于长文本摘要生成的语义自分割方法，在不丢失长文本语义的情况下，生成准确的摘要；第二篇工作则是为了解决生成的长文本不连贯的问题，提出了一种新的生成框架，利用自回归的自注意力机制来动态地进行内容规划和单词生成。时间和地点：3月18日9：00-10:00（星期六上午九点-十...