一、 主题：原型学习主讲人：梁延杰摘要：本文设计了一种新的 N-way-K-shot 连续关系提取（NK-CRE Continual Relation Extraction）任务，并且在不同的模型上使用了该固定设置，以便于评估不同模型的具体效果，使得效果更可比较且合理，并且提出了一种采用一致性原型学习 Consistent Prototype Learning（ConPL）的新颖的少样本连续关系提取方法来解决灾难性遗忘问题。时间和地点：9月16日9：00-10：00（星期六上午九点-十点）...
2023年9月10日，在教师节这个特殊的日子，孙宇清老师和实验室全体成员聚集在办公楼，共同庆祝教师节。实验室全体成员为老师送上精心挑选的礼物，同时毕业的同学也为老师准备了花束。随后，大家来到办公楼前，欢声笑语中拍摄了一组珍贵的合影。这张合影不仅是对这个特殊时刻的记录，更是我们共同学术生涯的见证，大家笑得灿烂，脸上洋溢着感慨。 孙老师还依次和各个年级同学合影留念。 整个活动充满了温情...
今日，国家自然科学基金委员会公布了2023年度集中申报期项目评审结果，山东大学语义计算实验室负责人孙宇清教授主持的国家自然科学基金项目“示例引导的专业文本知识观点推断”获得资助。国家自然科学基金是政府设立的重要科研资助计划，由国家自然科学基金委员会管理，旨在支持和推动我国自然科学领域的基础研究和前沿探索。 本项目研究示例引导的知识理解和专业文本推断技术。由于专业知识包含复杂概念内涵和逻辑关系...
第18届全国计算机支持的协同工作与社会计算学术会议 (Chinese Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing, ChineseCSCW 2023) 于2023年8月18日至20日在黑龙江省哈尔滨市举行。山东大学语义计算实验室负责人，大会程序委员会主席孙宇清教授参加会议。 ChineseCSCW2023会议围绕“以人为中心的协同智能 (Human-Centered Collaborative Intelligence)”主题，聚焦人工智能、人机协同...
一、 主题：少样本学习主讲人：梁延杰摘要：目前小样本文本摘要研究缺乏一个统一的评价基准。过去的研究一方面集中只关注一类文本的研究，如：新闻摘要或对话摘要，这导致很难评估模型在不同类型文本上的泛化能力；另一方面，过去研究训练所用的样本并不公开。而小样本学习对数据非常敏感，这会造成样本选择误差（Sample Selection Bias）的问题。为解决这两个问题，本文提出了UniSumm，可以利用以往摘要数据进行预训练并通过前...
