语义计算实验室刘天元同学的博士学位论文答辩于2023年12月3日在山东大学软件园校区办公楼310会议室举行。答辩委员会主席为电子科技大学秦志光教授，答辩委员会委员包括复旦大学顾宁教授、山东师范大学刘弘教授、山东大学刘治教授、山东大学徐庸辉教授，答辩委员会秘书为山东大学刘宁助理教授。 刘天元在博士研究生阶段，深入研究了无监督可控文本改写领域的若干重要问题，提出了基于依存句法和词汇语用模式的词汇组合知...
一、 主题：多样性文本生成和Stable diffusion的可解释性主讲人：韩雨辰摘要：第一篇工作提出了一个基于Transformer的循环变分编码器结构TRACE。该方法根据时间序列信息构造隐变量，并通过残差参数化构造后验分布。实验证明该方法能够提高生成文本的多样性。第二篇工作为了探究文生图模型Stable diffusion的可解释性，作者提出了DAAM方法。该方法通过对去噪网络中的交叉注意力进行变化和汇总，得到文本对图片像素级的影响。作者...
10.27日下午，清华大学朱军教授受山东大学语义计算实验室邀请，主讲了主题为“多模态扩散模型及其应用”的学术报告，本次报告由语义计算实验室负责人、山东大学孙宇清教授主持。
题目：多模态扩散模型及其应用
摘要：AIGC发展迅速，扩散概率模型是AIGC的关键技术之一，在跨模态的文图生成、3D生成、视频生成等方面取得显著进展。该报告将介绍扩散概率模型的若干进展，包括大规模多模态扩散模型的构建以及基于预训练扩散模型的高效文到3D生成、可控视频生成等内容。
一、 主题：大模型是否能够理解幽默主讲人：王舰摘要：大型神经网络现在可以生成笑话，但它们真的「理解」幽默吗？本文通过三项任务来测试人工智能模型，包括将笑话与卡通相匹配、选出优质配文（caption）以及解释优质配文为何有趣。完成这些任务的关键是「理解」图像和配文之间复杂且出人意料的关系。该论文研究了多模态模型和纯语言模型对幽默的理解能力，结果表明这些模型仍然大程度的落后于人类表现。时间和地点：9月23日9...
