语义计算实验室

一、 主题： 模式探索训练主讲人： 杨磊稳摘要：通过提供具有自然语言“任务描述”的预训练语言模型，可以以完全无监督的方式解决一些NLP任务，虽然这种方法的表现不如监督方法，本次介绍论文将两种想法可以结合起来：模式探索训练（PET），这是一种半监督训练程序，将输入示例重新表述为完形填空风格的短语，以帮助语言模型理解给定的任务。时间和地点：11月4日9：00-10：00（星期六上午九点-十点）办公楼310会议室           ...

2023年自然语言处理实证方法会议（The 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing，EMNLP2023）于12月6日至10日在新加坡举办。EMNLP是自然语言处理领域的旗舰会议，会议主题涉及语音、词汇、语义、句法分析等理论方法，以及信息抽取、文本挖掘、信息检索、文本生成、机器翻译等自然语言处理技术与应用等话题。本年度会议的主题为“大型预训练语言模型与自然语言处理的未来”，会议邀请Christopher D...

　　语义计算实验室刘天元同学的博士学位论文答辩于2023年12月3日在山东大学软件园校区办公楼310会议室举行。答辩委员会主席为电子科技大学秦志光教授，答辩委员会委员包括复旦大学顾宁教授、山东师范大学刘弘教授、山东大学刘治教授、山东大学徐庸辉教授，答辩委员会秘书为山东大学刘宁助理教授。　　刘天元在博士研究生阶段，深入研究了无监督可控文本改写领域的若干重要问题，提出了基于依存句法和词汇语用模式的词汇组合知...

一、 主题：多样性文本生成和Stable diffusion的可解释性主讲人：韩雨辰摘要：第一篇工作提出了一个基于Transformer的循环变分编码器结构TRACE。该方法根据时间序列信息构造隐变量，并通过残差参数化构造后验分布。实验证明该方法能够提高生成文本的多样性。第二篇工作为了探究文生图模型Stable diffusion的可解释性，作者提出了DAAM方法。该方法通过对去噪网络中的交叉注意力进行变化和汇总，得到文本对图片像素级的影响。作者...

10.27日下午，清华大学朱军教授受山东大学语义计算实验室邀请，主讲了主题为“多模态扩散模型及其应用”的学术报告，本次报告由语义计算实验室负责人、山东大学孙宇清教授主持。