语义计算实验室

2023年自然语言处理实证方法会议（The 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing，EMNLP2023）于12月6日至10日在新加坡举办。EMNLP是自然语言处理领域的旗舰会议，会议主题涉及语音、词汇、语义、句法分析等理论方法，以及信息抽取、文本挖掘、信息检索、文本生成、机器翻译等自然语言处理技术与应用等话题。本年度会议的主题为“大型预训练语言模型与自然语言处理的未来”，会议邀请Christopher D...

　　语义计算实验室刘天元同学的博士学位论文答辩于2023年12月3日在山东大学软件园校区办公楼310会议室举行。答辩委员会主席为电子科技大学秦志光教授，答辩委员会委员包括复旦大学顾宁教授、山东师范大学刘弘教授、山东大学刘治教授、山东大学徐庸辉教授，答辩委员会秘书为山东大学刘宁助理教授。　　刘天元在博士研究生阶段，深入研究了无监督可控文本改写领域的若干重要问题，提出了基于依存句法和词汇语用模式的词汇组合知...

一、 主题：多样性文本生成和Stable diffusion的可解释性主讲人：韩雨辰摘要：第一篇工作提出了一个基于Transformer的循环变分编码器结构TRACE。该方法根据时间序列信息构造隐变量，并通过残差参数化构造后验分布。实验证明该方法能够提高生成文本的多样性。第二篇工作为了探究文生图模型Stable diffusion的可解释性，作者提出了DAAM方法。该方法通过对去噪网络中的交叉注意力进行变化和汇总，得到文本对图片像素级的影响。作者...

10.27日下午，清华大学朱军教授受山东大学语义计算实验室邀请，主讲了主题为“多模态扩散模型及其应用”的学术报告，本次报告由语义计算实验室负责人、山东大学孙宇清教授主持。

题目：多模态扩散模型及其应用
摘要：AIGC发展迅速，扩散概率模型是AIGC的关键技术之一，在跨模态的文图生成、3D生成、视频生成等方面取得显著进展。该报告将介绍扩散概率模型的若干进展，包括大规模多模态扩散模型的构建以及基于预训练扩散模型的高效文到3D生成、可控视频生成等内容。