实验室许浩然、谢翌同学博士论文答辩将于2021年12月2日在行政楼202会议室举行，欢迎大家到场参加。主题：谢翌——学术论文推荐关键问题研究许浩然——基于社会媒体用户行为的隐私偏好与风险分析答辩主席：曹健 教授（上海交通大学）答辩委员：卢暾 教授（复旦大学）杨波 教授（电子科技大学）徐秋亮 教授（山东大学）崔立真 教授（山东大学）答辩秘书：蒋瀚 副教授（山东大学）答辩时间：2021年12月2日（周四）9:00-12:00...

一、 主题：使用深度模型解耦大脑中的语义和语法表示主讲人：刘天元摘要:近来有多篇工作探究深度语言模型和大脑中神经激活的相关性。本文提出了一种新方法，进一步解构深度语言模型表示中的词汇、组合、语法、语义等多角度的信息，探究大脑中对应的功能区域的情况。时间和地点：11月20日9:00-10:00（星期六上午9点-10点），软件学院办公楼201会议室          腾讯会议 ID：464 969 234二、主题：开放关系抽取主讲人：夏天宇摘要...

一、 主题：自训练过程中样本的不确定性感知主讲人：杨涛摘要:本次讲的论文，基于贝叶斯神经网络在自训练过程中感知样本的不确定性，从而从无标记样本中根据不确定性度量来挑选简单或困难样本进行模型的自训练，提升少量标记样本下，文本分类的效果。时间和地点：11月13日9:00-10:00（星期六上午9点-10点），软件学院办公楼201会议室           腾讯会议 ID：364 618 362二、主题：问题相关的多文档摘要主讲人：王舰摘要：问题...

一、 主题：词级文本对抗和对话式QA主讲人：黄钿摘要:主要分享一篇使用PSO算法来搜寻词级替换对抗样本的工作和一篇结合Pipeline及联合编码方法来为CQA模型提供对历史以依赖信息的明确学习证据的训练框架的工作。前者基于离散型PSO算法有效减少了候选词的搜索空间，并在与baseline的对比上提高了性能，后者提出的新型训练框架则有效的学习利用了QR模型的生成句中的历史对话依赖信息。时间和地点：11月6日9:00-10:00（星期六上午9...

一、 主题：溯因推理前沿工作主讲人：刘天元摘要:溯因推理指给定时间上先后的状况o1和o2，模型输出o1变动到o2的可能原因。由于其问题输入的形式与通常的顺序处理不同，引来了新的挑战。Reflective Decoding是一种全新的文本解码方式，能够有效应对该问题。DeLorean则采用了略微不同的方式，更加针对溯因推理问题。时间和地点：10月30日9:00-10:00（星期六上午9点-10点），软件学院办公楼201会议室             腾讯会议 ID：602...